14 سبتمبر 24 الموافق 11 ربيع الأول 1445

لدى أمازون في الأردن .. فرصة عمل كعالم تطبيقي

إسراء العجوز الأربعاء، 11 ديسمبر 2024، 8:33 م


تعلن أمازون عن توافر فرصة عمل، وتسعى لضم أحد المتحمسين للتعلم للعمل كعالم تطبيقي ضمن فريق العمل لديها والمساهمة في تطوير حلول التعلم الآلي المتطورة لعملائها في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. بصفتك عالمًا تطبيقيًا مبتدئًا، ستتاح لك الفرصة لتطبيق خوارزميات جاهزة على مشاكل محددة جيدًا، وتوسيع مهاراتك العلمية، وتقديم مساهمات فعالة ذات مغزى للفريق.


المهام والمسؤوليات


تطوير نماذج التعلم الآلي، وإجراء تجارب A/B، وإجراء تحليل إحصائي لتوفير رؤى تدفع الأهداف التجارية.

التعاون مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك مديري المنتجات والمهندسين والعلماء التطبيقيين الأكثر خبرة، لتحديد مجالات التأثير العالي للابتكار.

السعي بشكل استباقي لتحديد الفرص التجارية والرؤى وتوفير حلول لأتمتة وتحسين العمليات والسياسات التجارية الرئيسية بناءً على معرفة واسعة وعميقة حول بيانات أمازون وأفضل ممارسات الصناعة والعمل الذي تقوم به فرق أخرى.

إنشاء عمليات قابلة للتطوير وفعالة وآلية لتحليل البيانات على نطاق واسع وتطوير النماذج والتحقق منها ونشرها.

تحليل واستخراج رؤى ذات صلة من مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام مجموعة متنوعة من التقنيات، بما في ذلك التعلم الآلي واستخراج البيانات والتحليل الإحصائي. 


معايير المتقدم

الجنسية

لا يشترط جنسية محددة

التخصص

علوم الحاسوب وتقنية المعلومات, العلوم , الهندسة, تكنولوجيا المعلومات

العمر

لا يشترط عمر محدد

سنوات الخبرة

2-3

الجنس

كلا الجنسين

معايير الفرصة

نوع الوظيفة

دوام كامل

مجال العمل

وظائف البحث والتطوير

مجال الفرصة

ريادة الأعمال والابتكار, التكنولوجيا والبرمجة

مكان الفرصة

الأردن (عمان)

الوثائق المطلوبة

السيرة الذاتية


معايير التقديم


درجة الماجستير في مجال كمي مثل علوم الحاسوب أو الرياضيات أو الإحصاء أو التعلم الآلي أو مجال كمي مكافئ، أو درجة البكالوريوس وخبرة لا تقل عن عامين في هذا المجال.

خبرة في الترميز بلغة بايثون أو أي لغة برمجة نصية ذات صلة.

القدرة على تطبيق الخوارزميات الجاهزة على مشاكل محددة جيدًا، والرغبة في تعلم تقنيات جديدة.

يفضل أن تمتلك:

خبرة في تطبيق حلول التعلم الآلي على بيانات المشاكل في العالم الحقيقي.

فهم أساسي لأي مما يلي: نماذج اللغة الكبيرة، معالجة المعلومات، الترجمة الآلية، الرؤية الحاسوبية، نماذج التصنيف باستخدام التعزيز/ التعبئة أو الشبكات العصبية العميقة.


آخر موعد للتقديم:

2024-12-25